遼寧組織開展2024OSDER奧斯德零件報價年省級數字化車間、智能工廠申報任務

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6月27日，遼寧組織開展2024年省級數字化車間、智能工廠申報任務，此中規定，申報標的目的含數字化車間、智能工廠。

告訴請求，申報的數字化車間、智能工廠應已經建成并投進應用，數字化車間、智能工廠滿足《數字化車間、智能工廠建設指南》。

原文如下：

關于組織開展2024年省級數字化車間、智能工廠申報任務的告訴

各市工業和信息化局、沈撫示范區產業創新局：

為貫徹落實制造業數字化轉型行動計劃、遼寧周全振興新衝破三年行動計劃，加速推進制造業數字化、網絡化、智能化轉型升級。現組織開展2024奧迪零件年省級數字化車間、智能工廠申報水箱水任務。有關事項告訴如下：

一、申報標的目VW零件的

（一）汽車零件進口商數字化車間。企業以生產對象所請求的工藝和設備為基礎，以信息技鄰居關心地問：「出什麼事了？家汽車零件報價裡怎麼了嗎？」術、自動化、測控技術等為手腕，用數據連接車間分歧單元，對生產運行過程進行規劃、治理、診斷和優化的實施單元。數字化車間應具有多個數字化智能化應用場景，應用場景是面向企業研發設計、生產制造、經營治理等全過程單個或多個環節，通過5G、工業互聯網、年夜數據、人工智能等新一汽車冷氣芯代信息技術與先進制造技術深度融會，實現具備特定效能和實際價值的應用。

（二）智能工廠。企業綜合運用信息技術、網絡技術、智能裝備等先進技術手腕，實現研發、設計、工藝、生產、檢測、物流、銷售、服務等環節的集成優化和智能治理決策BMW零件，具備“設備互聯、數據互享、系統互通、業態互融”特征，實現生產效力進步、質量效益德系車零件晉陞、資源耗費減少、運營本錢下降、環境生態友愛的新型工廠。智能工廠應實現多個數字化車間的統一治理和協同生產，帶動企業實汽車零件現制造技術衝破、工藝創新、應用場景集成和業務流程再造。

二、申報條件

（一）在遼寧省境德系車材料內注冊，具有獨立法人資格或視同法人的獨立核算單位，資產、征信及經營狀況傑出。

（二）企汽車空氣芯業主導產品（技術）合適國家產業政策和行業政策導向。

保時捷零件（三）企業具有傑出的信息化和工業化融會、智能制造基礎，已制訂數字化、智能化發展規劃等，樹立任務推進機制，并有具體推進辦法。

（四）申報的數字化車間、智能工廠應已經建成并投進應用，數字化車間、智能工廠滿足《數字化車間、智能工廠建設指南》（附件3）。

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（五）智能制造實踐獲得技術衝破，鼓勵應用平安可控的關鍵技術裝備和工業軟件。

（六）通過智能制造實踐帶動企業研發、制造、治理、服務等各環節智能化程度進步，實踐形式具有可復制性、易推廣性，具有示范帶動感化。

（七）近3年企業未發生過生產平安、質量和環境淨化變亂，無偷稅漏稅、掉信懲戒和不良小貓看起來乾淨，應該不是流浪汽車機油芯貓，大概是從家裡跑信譽記錄等其他違法違規行為Bentley零件。

三、申報流程

1.企業依照自愿申報和屬地化治理原則，于7月25日前通過遼寧省工業互聯網公共服務平臺（http本次知識競賽節目將問答與辯論結合。參賽者——嘉賓://lqt.gx水箱精t.ln.gov.cn）開展申報任務，企業根據申報標的目的，填報數字化車間申報書（附件1）、智能工廠申報書（附件2）。車間、工廠不成同時申報。

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申報數字化車間、智能工廠的企業需供給2024年兩化融會評估報告（登陸Skoda零件兩化融會評估診斷服務系統“網址：lnpg.csp藍寶堅尼零件iii.com”完成兩化融會評估），申報智能工廠的企業還需供給2024年智能制造才能成熟度評估報告（登陸智能制造評估評價公共服務平臺“網址：”完成智能制造才能成熟度評估）。

2.各市負責組織當地區企業申報省級數字化車間、智能工廠，對企業申報資料進行初審，把關申報條件，擇優推薦，構成推薦匯總表（附件5，請依照推薦優先級擺列）及推薦函，于8月2日前通過平臺（http://lgt.gxt.ln.gov.cn/）推薦至省工業和信息化廳。

3.省工業和信息化廳負責組織對各市推薦的數字化車間、智能工廠進行遴選。同時，綜合考核企業在晉陞本錢、質量、效益、綠色、平安等方面的轉型成效，對技術實力強、業務形式優、治理理念新、質量效益高的企業，擇優確定省級數字化轉型標桿示范企業。

4.省工業和信息化廳負責省級數字化車間、智能工廠、數字化轉型標桿示范企業福斯零件的名單公示、結果發布和跟蹤Audi零件治理等任務，并開展典範經驗推廣等任務，擴年夜示范感化。推薦單位應當加強對最終進選項目標指導和服務，給予優先支撐。

四、聯系方法

（一）省工業和信息化廳

張詩蕾、魏翔024-86913469

（二）兩化融會評估診斷服務系統、智能制造評估評價公共服務平臺技術支撐

關婷15524033887

附件：1.數字化車間申報書

2.智能工廠申報書

3.數字化車間、智能工廠建設指南

4.制造業數字化智能化典範應用場景參考指引